De fleste kender AI fra ChatGPT: man stiller et spørgsmål og får et svar. En AI-agent går et skridt videre. Den svarer ikke bare, den handler. Den kan læse en mail, slå kunden op i jeres CRM, skrive et tilbud og lægge det klar til godkendelse.
Hvad er en AI-agent?
En AI-agent er et program, der bruger en sprogmodel til at løse en opgave i flere trin. Den får et mål, fx "besvar nye henvendelser og opret dem i CRM", og adgang til nogle værktøjer, den må bruge. Så vurderer den selv, hvilke trin der skal til, og udfører dem.
En agent består typisk af tre dele:
- En sprogmodel, der forstår opgaven og beslutter, hvad der skal ske
- Værktøjer, fx adgang til mail, CRM, kalender eller et regneark
- Instruktioner og grænser, der beskriver, hvad agenten må, og hvornår et menneske skal godkende
Hvad er forskellen på en AI-agent og en chatbot?
En chatbot svarer på spørgsmål. Den er god til at hjælpe besøgende på jeres hjemmeside med at finde svar i jeres eget indhold. En AI-agent løser opgaver. Den arbejder på tværs af jeres systemer og kan gøre noget ved det, den finder ud af.
Et eksempel: En kunde skriver, at de gerne vil have et tilbud. En chatbot kan forklare, hvordan man får et tilbud. En agent kan læse henvendelsen, finde de rigtige priser, skrive tilbuddet og sende det til en medarbejder, der godkender det med ét klik.
Hvad kan en AI-agent bruges til?
Agenter giver mest værdi ved opgaver, der gentager sig, følger nogenlunde de samme regler og i dag kræver, at en medarbejder klikker rundt i flere systemer. Typiske eksempler er:
- Kvalificering af nye leads og oprettelse i CRM
- Svar på indkomne mails, der ligner hinanden
- Tilbud ud fra en forespørgsel og en prisliste
- Research af kunder eller konkurrenter før et salgsmøde
- Opfølgning på tilbud, der ikke er blevet besvaret
Hvornår giver en AI-agent ikke mening?
Ikke alle opgaver kræver en agent. Følger opgaven helt faste regler, er en almindelig automatisering ofte billigere og mere stabil. Og skal I bare hjælpe besøgende med at finde svar, er en chatbot nok. En god tommelfingerregel er, at en agent giver mening, når opgaven kræver en vurdering undervejs, fx at forstå hvad en kunde egentlig spørger om.
Sådan holder I kontrollen
Det vigtigste ved en agent er ikke, hvor meget den kan, men hvad den må. Vi bygger altid grænser ind fra starten:
- Agenten får kun adgang til de systemer og data, opgaven kræver
- Vigtige handlinger, fx at sende et tilbud, skal godkendes af et menneske
- Alt, hvad agenten gør, bliver logget, så I kan se, hvad der er sket og hvorfor
- Data bliver behandlet efter GDPR, og I ejer dem selv
Sådan kommer I i gang
Start med én afgrænset opgave, som I kan måle på. Byg en prototype, test den på rigtige eksempler, og udvid først, når den virker. Det er sådan, vi selv arbejder, når vi bygger AI agenter for vores kunder. Vil jeres team lære at bygge dem selv, kan I også tage vores AI agent-kursus.
